随着监控技术大量运用于生态环境监测监控，如第三方施工、风险点、高后果区等重点部位，但随着摄像头数量的增加，海量数据处理与信息安全问题成为困扰管道监控走向更加光明前景的“绊脚石”。因此，为了破解这些难题，在视频监控中融合AI等信息技术成为主流选择。
AI视频监控系统采用人工智能深度学习技术、大数据技术，利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段，让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。AI视频监控系统侧重于提前主动出击，侦查预先设定好的可疑情况，及时处理可能发生的危险。概括起来，就是用人工智能升级传统生态环境监控系统，更好地了解监控工厂的治污、排污情况，减少主管部门人力成本、提高管理水平。
智慧AI视频监控系统由前端子系统、传输系统和监控中心系统三部分组成。①前端子系统：为视频采集系统， 由实现各 种采集功能的摄像机组成。包括可见光、夜视、透雾、热成像 等功能。②传输系统：即数据传输网络链路， 由光缆、杆路、 交换机等组成。随着2020年5G技术的逐渐普及，可根据 摄像机数据传输需求，配置5G无线网络。③监控中心系统平台：是智慧监控系统的核心，负责对回传视频进行24 小时不间断的分析、提示、预警、决策等。主要包含AI监测识别系统和大数据分析平台。
如：废水排放口都会安装视频监控枪机或球机，通过后端视频图像数据分析识别水体颜色及 泡沫程度等进行异常预警。
如：对比识别排口监控图像中水体颜色变化，如果排放水体颜色变化明显偏差较大(颜色变 深、污浊？)且在线监测数值关联进行预警。
对比识别排口监控图像中水体泡沫变化，泡沫量明显增多进行预警。
VOCs全过程智慧AI监控系统建设的总体架构包括感知层、网络层及应用层三层，其中感知层包括现场端设备的安装和数据采集，网络层包括数据联网和数据接入，应用层包括数据管理、分析和应用。即在排污单位产污、集污、治污和排污等环节关键设施（设备）安装自动监控设备后，通过专网或无线网络将采集到的监控数据分别接入环保部门监控平台和第三方数据服务平台，第三方数据服务平台完成数据分析后将分析结果（含异常数据）通过自动监控专网接入环保部门监控平台。
